Digitalization and Work Organization in New Urban Food Delivery Systems

Food distribution in general and within urban areas in particular requires a state-of-the-art logistics system. One important aspect is the level of centralization, which has shifting optima owing to emerging digitalization and peer-to-peer concepts. This study offers insights regarding the digitalization effects for innovative food logistics solutions. Findings are based on two case studies from (1) new urban distribution systems (Foodora, Lieferando, and Deliveroo) and (2) Foodsharing in Germany. Results focus on the digitalized fast and short-term coordination between suppliers, transporters, and customers, and reveal interesting influences on work organization and management of workers in food distribution

The Meaning of Food: Bedeutungskonstruktion von Lebensmitteln durch Plattformen

Der etablierte Lebensmittelhandel zeichnet sich durch spezifische Praktiken der Selektion und Allokation von Lebensmitteln entlang etablierter, aber streitbarer Kriterien der Wertzuschreibung aus. Digitale Plattformen bieten neue Möglichkeiten die Kritik an den Formen der Wertzuschreibung zu formulieren, alternative Bedeutungskonstruktionen von Lebensmitteln zu präsentieren und in alltagsweltliche Alternativpraktiken zu überführen. Ziel dieses Beitrags ist, die Bedeutungskonstruktion von Lebensmitteln durch Plattformen zu untersuchen. Die Analyse basiert auf vier Fallbeispielen, die entweder an den Folgen der Lebensmittelallokation ansetzen oder sich als Alternative zum regulären Lebensmittelhandel positionieren. Die Ergebnisse zur Bedeutungskonstruktion von Lebensmitteln zeigen, wie Plattformen ausgehend von der durch sie adressierten Kritik nicht nur die Vermittlung von Angebot und Nachfrage initiieren, sondern diese auch rahmen und mit Bedeutung versehen. Überdies verweisen sie auf die Komplementarität technologischer und aufklärerischer Ansätze zur Lösung nicht-nachhaltigen Handelns im Umgang mit Lebensmitteln.  There are several systematic inefficiencies in the allocation and selection of goods along well-established but contested criteria of how value is created. Digital platforms offer new possibilities to express criticism about these inefficiencies and to alter the attribution and construction of meaning. Furthermore, they have the potential to translate them into everyday practices. The aim of this article is to investigate how the meaning of food is constructed by platforms. The analysis is based on four case studies, which either start at the consequences of food distribution or position themselves as an alternative to common food retailers. The results on the construction of meaning of food show how platforms not only initiate the mediation of supply and demand, but also frame it and construct meaning. Furthermore, they point to the complementarity of technological and educational approaches to solve unsustainable behaviour in relation to food. (peer reviewed

You‘ll never walk alone: Durchdringung digitaler Systeme in Hochzuverlässigkeitsorganisationen

Durch die Implementierung und Nutzung digitaler Technologien werden Arbeitsprozesse verändert und neue Aufgaben geschaffen. Dabei kann es zu Automatisierungs- und Verselbständigungsprozessen kommen, wenn digitale Technologien Tätigkeiten ausführen, welche zuvor von Menschen übernommen wurden oder mit einem begrenzten, aber zunehmenden eigenen Entscheidungsspielraum autonom mit Menschen zur Aufgabenerfüllung zusammenarbeiten. Mit der Durchdringung der Arbeitskontexte durch digitale Technologien gehen schließlich veränderte Kontrollmöglichkeiten sowie auch Kontrollnotwendigkeiten einher, deren Wahrnehmung seitens der Mitarbeiter:innen und insbesondere die Wechselbeziehung mit der Autonomiewahrnehmung zu berücksichtigen ist, da diese unmittelbar handlungswirksam werden. Dies ist speziell für Organisationen, die sich mit lebensbedrohlichen Situationen befassen – sogenannte Hochzuverlässigkeitsorganisationen (high-reliability organizations, HRO) – in hohem Maße relevant. Ziel dieses konzeptionellen Beitrages ist die Diskussion der Auswirkungen des Einsatzes von selbstständigen digitalen Systemen (SDS) auf die Autonomie- und Kontrollwahrnehmung von Mitarbeiter:innen in HRO-Arbeitskontexten, wobei der Schwerpunkt auf Krankenhäusern als Hochzuverlässigkeitsorganisation liegt. Vor diesem Hintergrund ergänzt der Beitrag sowohl die arbeitssoziologische als auch organisationssoziologische Diskussion zu den Auswirkungen digitaler Durchdringung durch SDS auf die Wechselwirkung der Autonomie- und Kontrollwahrnehmung von Mitarbeiter:innen. Es lassen sich in HRO-Kontexten unterschiedliche Autonomie- und Kontrollwahrnehmungen gegenüber SDS beobachten: Autonomie bestärkende Kontrolle und Autonomie beschränkende Kontrolle. Die Wahrnehmung von Autonomie und Kontrolle ist dabei abhängig von Sensemaking-Prozessen, welche zur Legitimation von Kontrolle und damit zu einer Umdeutung dieser zuvor beschränkenden Maßnahmen in autonomiebestärkende dienen

Unlocking the power of generative AI models and systems such asGPT-4 and ChatGPT for higher education

Generative AI technologies, such as large language models, have the potential to revolutionize much of our higher education teaching and learning. ChatGPT is an impressive, easy-to-use, publicly accessible system demonstrating the power of large language models such as GPT-4. Other compa- rable generative models are available for text processing, images, audio, video, and other outputs and we expect a massive further performance increase, integration in larger software systems, and diffusion in the coming years. This technological development triggers substantial uncertainty and change in university-level teaching and learning. Students ask questions like: How can ChatGPT or other artificial intelligence tools support me? Am I allowed to use ChatGPT for a seminar or final paper, or is that cheating? How exactly do I use ChatGPT best? Are there other ways to access models such as GPT-4? Given that such tools are here to stay, what skills should I acquire, and what is obsolete? Lecturers ask similar questions from a different perspective: What skills should I teach? How can I test students competencies rather than their ability to prompt generative AI models? How can I use ChatGPT and other systems based on generative AI to increase my efficiency or even improve my students learning experience and outcomes? Even if the current discussion revolves around ChatGPT and GPT-4, these are only the forerunners of what we can expect from future generative AI-based models and tools. So even if you think ChatGPT is not yet technically mature, it is worth looking into its impact on higher education. This is where this whitepaper comes in. It looks at ChatGPT as a contemporary example of a conversational user interface that leverages large language models. The whitepaper looks at ChatGPT from the perspective of students and lecturers. It focuses on everyday areas of higher education: teaching courses, learning for an exam, crafting seminar papers and theses, and assessing students learning outcomes and performance. For this purpose, we consider the chances and concrete application possibilities, the limits and risks of ChatGPT, and the underlying large language models. This serves two purposes: First, we aim to provide concrete examples and guidance for individual students and lecturers to find their way of dealing with ChatGPT and similar tools. Second, this whitepaper shall inform the more extensive organizational sensemaking processes on embracing and enclosing large language models or related tools in higher education. We wrote this whitepaper based on our experience in information systems, computer science, management, and sociology. We have hands-on experience in using generative AI tools. As professors, postdocs, doctoral candidates, and students, we constantly innovate our teaching and learning. Fully embracing the chances and challenges of generative AI requires adding further perspectives from scholars in various other disciplines (focusing on didactics of higher education and legal aspects), university administrations, and broader student groups. Overall, we have a positive picture of generative AI models and tools such as GPT-4 and ChatGPT. As always, there is light and dark, and change is difficult. However, if we issue clear guidelines on the part of the universities, faculties, and individual lecturers, and if lecturers and students use such systems efficiently and responsibly, our higher education system may improve. We see a greatchance for that if we embrace and manage the change appropriately

“Get nothing wrong”: Perspectives on the functions and fallibilities of professionals and algorithmic technologies in law and justice

peer reviewed38th EGOS Colloquium 2022 Sub-theme 31: Imperfect Knowledge: Re-examining the Role of Experts and Expertise 7-9th July 2022, Vienna, Austria “Get nothing wrong”: perspectives on the functions and fallibilities of professionals and algorithmic technologies in law and justice Christophe Dubois (University of Liège) [email protected] James Faulconbridge (Lancaster University) [email protected] Frida Pemer (Stockholm School of Economics) [email protected] Caroline Ruiner (University of Hohenheim) [email protected] Aline P. Seepma (University of Groningen) [email protected] Tale Skjølsvik (Oslo Metropolitan University) [email protected] Martin Spring (Lancaster University) [email protected] Introduction In this paper, we explore questions about the definition and constitution of expertise and experts as algorithmic technologies impact professional work. It is the aim of this paper to analyse the effects the implementation of Artificial Intelligence (AI) on professions, focusing on law and justice. We draw on Eyal’s (2019: 26) typology of different conceptions of expertise, and analyses that disaggregate expert work at the level of tasks (Sampson, 2020), to identify “what experts do”. This allows us to examine differing degrees and forms of expertise in different facets of expert work (Dreyfus and Dreyfus, 2005). Part of a professional logic is to “get nothing wrong”, yet the use of algorithmic technologies introduces new sources of imperfection, as well as revealing existing (human) ones. Based on the introduction of cases in law using algorithmic technologies, we propose a framework for understanding the different ways algorithmic technologies do and do not reconstitute the different roles and practices of professional experts

Rahmenkonzept der Universitäten des Landes Baden-Württemberg für das High-Performance Computing (HPC) und Data-Intensive Computing (DIC) für den Zeitraum 2025 bis 2032

Digitale Infrastrukturen und darauf aufsetzende Dienste bilden inzwischen in fast allen Fachgebieten das Rückgrat wissenschaftlicher Forschung. Deshalb muss die strategische Zielsetzung eines HPCKonzepts klare Antworten auf eine Vielzahl von Problemstellungen finden. Dazu zählen die stetige Zunahme digitaler Workflows, bedingt beispielsweise durch die Verbesserung des Instrumentariums in den Naturwissenschaften, neue Forschungsansätze in den Digital Humanities, die Verfeinerung der Auflösung in bildgebenden Verfahren, aber auch der zunehmende Einsatz Künstlicher Intelligenz in immer breiteren Anwendungsfeldern. Öffentlich geförderte und betriebene Forschungsinfrastrukturen sind hier von entscheidender Bedeutung. Föderierte Strukturen erzeugen Synergien und haben klare strategische Vorteile gegenüber vereinzelten Insellösungen, insbesondere im Bereich High-Performance-Computing/Data Intensive Computing (HPC-DIC). Daher müssen sie im Interesse der Nutzenden auf der lange etablierten Basis verlässlich, zukunftssicher und nachhaltig weiterentwickelt werden. Im Sinne des Wissenschafts- und Wirtschaftsstandorts Baden-Württemberg sollen sie eine für Menschen gemachte Digitalisierung voranbringen, moderne technische Entwicklungen mitgestalten, zusätzliche Kreativität freisetzen, und nicht zuletzt die breite Verteilung von Kompetenzen unterstützen. Basierend auf internationalen Standards sind digitale Dienste auf allen Ebenen (lokal, regional, national und international) geeignet zu vernetzen. Um den Standort Baden-Württemberg weiter attraktiv für Forscher, Entwickler und Dienstleister auszubauen, ist dies eine unverzichtbare Voraussetzung. Die Hochschulen im Land müssen sich im Hinblick auf die Anwerbung von IT-Fachkräften zu einem begehrten Arbeitgeber weiterentwickeln

Arbeitskräfte zwischen Autonomie und Kontrolle - Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitsbeziehungen in der Logistik

Die Logistik als globale innovative Branche erfährt grundlegende Veränderungen durch die fortschreitende Digitalisierung. Es bilden sich neue Geschäftsmodelle heraus und die Arbeitsorganisation wandelt sich. Arbeitsprozesse können digital und transparent erfasst und kontrolliert werden. Der Beitrag untersucht die Auswirkungen dieser technologischen Veränderungen auf Logistikmitarbeitende und deren Arbeitsbeziehungen. Ziel ist es, die Digitalisierung in der urbanen Lebensmittellogistik in Hinblick auf die Wahrnehmung von Autonomie und Kontrolle aus Perspektive der Arbeitskräfte ebenso zu analysieren wie die Effekte, die daraus für die Ausgestaltung der Arbeitsbeziehungen resultieren. Zur Analyse wird auf eine qualitative Studie mit Berufskraftfahrenden sowie Kurierfahrenden in der urbanen Lebensmittellogistik zurückgegriffen. Im Ergebnis zeigt sich im Alltag die Gleichzeitigkeit von Autonomie und Kontrolle, die auf die Einbindung von neuen Technologien in die Arbeitsorganisation sowie die Rolle von Führungskräften zurückgeführt werden kann. Schließlich werden Erfordernisse an Digitalisierungsprozesse festgehalten.Logistics as a global innovative industry is experiencing fundamental changes because of digitalization. New business models are emerging and the organization of work is changing. In this way, work processes can be recorded and controlled digitally and transparently. This article examines the effects of these technological changes on logistics workers and their employment relationships. The aim is to analyze the digitalization of urban food logistics regarding the perception of autonomy and control from the worker’s perspective and the resulting effects on the design of employment relationships. The analysis is based on a qualitative study with professional truck drivers and cyclists in urban food logistics. The results show a ambivalence between the concurrence of autonomy and control in daily work, which can be connected to the integration of new technologies into work organization as well as the role of managers. Finally, requirements for a structured consideration of this interrelationship in digitalization processes are presented

Autonomy and new modes of control in digital work contexts: a mixed-methods study of driving professions in food logistics

Purpose Digitalization is changing organizations with positive and negative impacts such as increased autonomy on the one hand and increased surveillance and control on the other hand. In this context, new modes of control occur: in addition to managerial control, new modes of control are multi-directed, stemming from colleagues, customers and underlying algorithms. This paper investigates the interrelation of autonomy and new modes of control in digital work contexts from the workers' perspectives. Design/methodology/approach Empirical data are based on a mixed-methods approach combining qualitative interviews with 25 and a quantitative questionnaire with 127 workers from urban food logistics organizations in Germany. Findings The results show that new modes of control are relevant for work engagement in digital work contexts: managerial and algorithm control are perceived as support. Peer and customer control are perceived as coercion. Originality/value Besides investigating the interrelation of autonomy and control and differentiating new modes of control, our study also makes important contributions to the perception of control as support and coercion